Todo lo que ha presentado NVIDIA en su evento más importante del año

Jensen Huang, CEO de Nvidia y una de las personalidades más reconocibles de la industria tecnológica en estos últimos años, saltó ayer al escenario de la GTC 2025 (GPU Technology Conference), la conferencia para desarrolladores celebrada por Nvidia más importante del año. En la primera jornada de esta feria que se vivirá entre los día 17 y 21 de marzo en la ciudad californiana de San José, la compañía no se guardó absolutamente ninguna de sus novedades, y presentó al mundo sus últimos avances en el terreno de la inteligencia artificial, las GPUs y otros territorios de la computación.

Fue una jornada cargada de novedades, muchas de ellas con el potencial de cambiar por completo el panorama tecnológico con el paso de los meses. Vamos a repasarlas todas.

GeForce RTX 5090: la nueva generación de tarjetas gráficas llega con la IA como gran reclamo

Para los entusiastas de los videojuegos y la creación de contenido, Nvidia ha desvelado su nueva tarjeta gráfica GeForce RTX 5090. Tras 25 años desde el lanzamiento de la primera GeForce, la compañía sigue innovando.

Esta nueva generación, basada en la arquitectura Blackwell, promete un rendimiento increíble, siendo un 30% más pequeña en volumen y con una disipación de energía un 30% más eficiente en comparación con la anterior generación. Lo más revolucionario es la integración de la inteligencia artificial en el renderizado gráfico en tiempo real. Nvidia ha demostrado cómo la IA es capaz de predecir 15 de cada 16 píxeles renderizados mediante trazado de rayos (ray tracing), logrando imágenes fotorrealistas con una precisión asombrosa . Según Huang, "la IA llega para revolucionar la computación gráfica" .

Nvidia se une a General Motors para impulsar la conducción autónoma del futuro

Una de las grandes sorpresas del evento fue el anuncio de la colaboración estratégica entre Nvidia y General Motors (GM). La meta es ambiciosa: construir la flota de vehículos autónomos del futuro de GM.

La asociación se centrará en la aplicación de la inteligencia artificial en tres áreas clave: la fabricación, para revolucionar los procesos de producción; el entorno empresarial, para transformar el diseño y la simulación de vehículos; y, crucialmente, la infraestructura de IA dentro del propio coche, que será el cerebro de los futuros vehículos autónomos de GM . Huang se mostró "super emocionado" con esta alianza, destacando también el enfoque de Nvidia en la seguridad automotriz, con un riguroso proceso de evaluación de cada línea de código para garantizar la diversidad, transparencia y explicabilidad de sus sistemas.

Blackwell en producción: la arquitectura que redefine los centros de datos para la IA

La esperada arquitectura Blackwell para centros de datos ya está en plena producción. Huang presentó el sistema, destacando una transición fundamental en la arquitectura computacional . Se ha pasado de una arquitectura HGX con ocho GPUs a un sistema que incorpora dos GPUs Blackwell en un solo paquete, multiplicando la potencia de cálculo.

Una innovación clave es la desagregación del sistema NVLink, uniendo todas las GPUs a través de un conmutador de alto rendimiento que permite la comunicación simultánea a máxima velocidad.

Además, se ha adoptado un sistema de refrigeración líquida, lo que permite comprimir una enorme capacidad de cómputo en un solo rack, alcanzando un exaflop de capacidad de cómputo en un único rack. Este avance supone un cambio radical en la industria, pasando de sistemas refrigerados por aire con 60.000 componentes a racks completamente refrigerados por líquido con 600.000 componentes.

Nvidia Dynamo: el "sistema operativo" para las fábricas de inteligencia artificial

En la nueva era donde la aplicación principal en los centros de datos no serán las aplicaciones empresariales tradicionales, sino los agentes de inteligencia artificial, Nvidia ha presentado Dynamo.

Descrito por Huang como el "sistema operativo de una fábrica de IA", Dynamo se encargará de orquestar estos entornos computacionales masivos. Al igual que el dínamo fue el motor de la primera revolución industrial, generando electricidad, Nvidia espera que Dynamo sea la base de la nueva revolución impulsada por la inteligencia artificial. Bien jugado, Huang.

Potencia sin precedentes para profesionales: NVIDIA RTX Pro 6000 con arquitectura Blackwell

Nvidia también ha presentado la RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, una GPU de centro de datos universal diseñada para acelerar las cargas de trabajo empresariales más exigentes, combinando capacidades avanzadas de IA y computación visual . Esta GPU forma parte de la serie RTX PRO Blackwell, que incluye opciones para estaciones de trabajo y portátiles.

La RTX Pro 6000 para estaciones de trabajo cuenta con 96 GB de memoria GDDR7 y requiere 600 vatios de potencia, superando ligeramente los 575 vatios de la RTX 5090 . Visualmente, es similar a los modelos de la serie RTX 50, pero en su interior incorpora 24.064 núcleos CUDA, un bus de memoria de 512 bits y un ancho de banda de memoria de 1792 GB/s . También incluye soporte para PCIe Gen 5, DisplayPort 2.1 y la última generación Blackwell de núcleos RT y Tensor.

Esta GPU está orientada principalmente a profesionales que trabajan en desarrollo de juegos, cargas de trabajo de IA muy demandantes y cualquier tarea profesional que requiera una gran cantidad de VRAM y una GPU rápida.

La RTX Pro 6000 Blackwell también estará disponible en una variante Max-Q y una edición para servidores de centros de datos. Nvidia está utilizando su nueva marca RTX Pro para reemplazar el esquema de numeración RTX anterior y la denominación Quadro . La RTX Pro 6000 Server Edition es la primera GPU universal que habilita IA segura con NVIDIA Confidential Computing, protegiendo modelos de IA y datos sensibles con seguridad basada en hardware. Puede particionarse en hasta cuatro instancias completamente aisladas de 24 GB cada una gracias a la tecnología Multi-Instance GPU (MIG) .

Se espera que las plataformas con la RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition estén disponibles a partir de mayo a través de socios como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM Cloud y fabricantes como Cisco, Dell, HP Enterprise o Lenovo.

Nuevas estaciones de trabajo DGX para la investigación en IA

Pensando en los científicos de datos e investigadores, Nvidia ha anunciado una nueva línea de estaciones de trabajo DGX, incluyendo los modelos DJX Station, DJX Spark y DJX Station.

Estas máquinas de alto rendimiento están diseñadas para ser los "ordenadores de la era de la IA", equipados con una enorme potencia de cálculo (hasta 20 petaflops), gran cantidad de núcleos de CPU, interfaces de alta velocidad y memoria HBM, además de ranuras PCI Express para tarjetas GeForce. Una alternativa al Digits, el proyecto de mini-ordenador de escritorio creado para la era de la IA.

Estos sistemas estarán disponibles a través de los principales fabricantes como HP, Dell, Lenovo y ASUS.

Avances en robótica: Omniverse, Cosmos y la física de Newton para entrenar robots inteligentes

La robótica es otro de los campos donde Nvidia está apostando fuerte. Huang destacó el creciente déficit de mano de obra a nivel mundial y cómo los robots jugarán un papel crucial en el futuro. En ese sentido, Omniverse, la plataforma de Nvidia para la IA física, ha recibido importantes actualizaciones.

Por un lado, se ha presentado Cosmos, un modelo generativo que, condicionado por Omniverse, puede crear un número infinito de entornos virtuales para generar datos de entrenamiento para robots de manera controlada.

Además, en colaboración con Google DeepMind y Disney Research, Nvidia ha desarrollado un nuevo motor de física llamado Newton, diseñado específicamente para la simulación de cuerpos rígidos y blandos con retroalimentación táctil, crucial para entrenar habilidades motoras finas en robots.

Newton está acelerado por GPU y se integra con el framework Moko, ampliamente utilizado en robótica. La demostración de un robot virtual interactuando con el entorno gracias a Newton fue uno de los momentos más destacados .

Groot N1 se vuelve de código abierto para impulsar la colaboración en robótica

Como muestra del avance en su división de robótica, Nvidia ha anunciado que su modelo de robot Groot N1 ahora es de código abierto. Esta decisión busca fomentar la colaboración y la innovación en el campo de la robótica, permitiendo a investigadores y desarrolladores de todo el mundo trabajar con esta tecnología y acelerar el desarrollo de robots más inteligentes y capaces5 .

En resumen, la keynote principal del GTC 2025 de Nvidia ha sido un evento cargado de anuncios de gran relevancia para diferentes campos, abarcando desde la potencia gráfica para el consumidor hasta la infraestructura computacional para la inteligencia artificial a gran escala, pasando por la revolución en la automoción y los prometedores avances en el mundo de la robótica. Nvidia, que durante un tiempo fue la empresa más valiosa del mundo, sigue consolidándose como una de las compañías con mayor potencial de revolucionar por completo el paradigma tecnológico en esta nueva era liderada por la inteligencia artificial.