Formación reglada en IA, ¿un sueño?

Todas las empresas demandan profesionales con conocimientos de inteligencia artificial (IA), pero esta rama es tan nueva que muy pocas personas pueden demostrar que tienen una formación reglada en la materia. El sector educativo se enfrenta a varias dificultades para ofrecer programas actualizados y relevantes en IA, sobre todo si lo que se busca es que dicha formación tenga un reconocimiento como otras enseñanzas.

Para el Dr. Marc Sansó, CEO de Elsebits y profesor de EAE Business School, «la principal dificultad es que la inteligencia artificial está cambiando a una velocidad impresionante. Lo que aprendemos hoy puede quedar desactualizado en muy poco tiempo». Según Sansó, las instituciones educativas tienen programas estructurados que no se pueden modificar con rapidez, lo que crea un reto significativo. «En muchos casos, las universidades necesitan varios años para actualizar un plan de estudios, mientras que la IA avanza cada pocos meses», añade.

Una visión con la que coincide Fabiola Pérez, CEO de MIOTI Tech & Business School, que señala, en relación a la velocidad de desarrollo de esta materia, que la certificación de un título oficial puede tener una duración de entre seis meses y un año, lo cual no se ajusta al ritmo acelerado de los avances tecnológicos. Además, subraya que «este campo es muy extenso», abarcando áreas como ciencia de datos, estadística avanzada, modelos de lenguaje natural y modelos fundacionales, lo que requiere una base matemática o de programación sólida.

Requisitos a cumplir

Parte del problema de conseguir esta certificación de la instrucción dada es que, como explica Javier Contreras, de mope formación, «la formación reglada está regulada por un marco legal específico, lo que supone una reglamentación en cuanto a adquisición de competencias, currículo de materias, horas y ratios de plazas por parte del Ministerio de Educación».

Mientras, y tal y como Contreras enfatiza, la IA está en permanente evolución, lo que dificulta encuadrarla en un marco burocrático. «Es difícil poder abarcar contenidos que estén al día en IA en el caso de la formación reglada», afirma, y añade que la formación no reglada es más ágil y permite ofrecer una formación más completa y actualizada.

A favor de la formación reglada...

Pero tener una formación reglada, aunque sea en materias de tan rápida evolución, tiene su parte buena. El CEO de Elsebits y profesor de EAE Business School argumenta que la formación reglada asegura una educación sólida y comparable para los estudiantes, independientemente de dónde estudien. «Las titulaciones oficiales siempre tienen un peso fuerte en el mercado laboral, y esto les da un respaldo que es importante para los empleadores», afirma Sansó. Además, destaca que la formación reglada garantiza que se aborden aspectos éticos y sociales, esenciales en el campo de la IA.

Fabiola Pérez, CEO de MIOTI Tech & Business School, también apoya la formación reglada, señalando que la IA es una tecnología transformadora que ha llegado para quedarse. «Vamos a generar nuevas profesiones relacionadas con este campo, por lo que tiene todo el sentido que nazcan titulaciones como ‘Ingeniería en Inteligencia Artificial’», comenta Pérez. Comparando la IA con otras carreras como Ingeniería Industrial o Biomédica, Pérez enfatiza la necesidad de titulaciones específicas debido a la importancia y extensión del campo.

... y de la no reglada

Por otro lado, Sansó reconoce que la formación no reglada ofrece mayor flexibilidad y capacidad de adaptación a las necesidades del mercado laboral. «La formación puede actualizarse más rápidamente y responder a lo que necesita el mercado de trabajo en ese momento», explica. Además, permite a los estudiantes especializarse en áreas de su interés y fomenta la innovación en métodos de enseñanza, como bootcamps o proyectos basados en problemas reales.

Pérez también señala que la velocidad a la que cambia el campo de la IA es un desafío para la formación reglada. «Las universidades no están preparadas para desarrollar titulaciones que se actualicen con la rapidez que se necesita en el mercado», advierte. En su opinión, las formaciones no regladas ofrecidas por empresas tecnológicas como Google, Microsoft y Amazon, así como escuelas como MIOTI, son más eficaces para formar talento en IA, ya que pueden actualizar sus currículos cada tres meses.

Javier Contreras de mope formación, añade que la formación reglada está sometida a un marco legal que asegura estándares de calidad controlados por las autoridades educativas. Sin embargo, la formación no reglada permite una adaptación más ágil a las exigencias de innovación constante del mercado laboral, ofreciendo la formación que realmente necesitan y demandan las empresas.

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